Fáza 1 — príprava
RETIT Signal
Jadro detekcie rizika. Analyzuje signály z LMS a školských systémov a v reálnom čase predikuje pravdepodobnosť odchodu študenta.
Pitch & prehľad projektu · 2026
Premieňame dáta
na druhú šancu.
AI systém včasného varovania, ktorý pomáha vysokým školám udržať študentov skôr, než je neskoro.
V spolupráci s odborným tímom STU v Bratislave.
Scrolluj nižšie
01 · Problém
Každý odídený študent je strata, ktorej sa dalo predísť.
Tisíce študentov ročne opúšťajú vysoké školy bez diplomu. Strácajú čas, motiváciu a šancu na lepšiu prácu. Školy strácajú financie, reputáciu a talent, ktorý mohli udržať — keby vedeli zasiahnuť včas.
36 %
študentov nedokončí štúdium na verejnej VŠ
≈ 8 000 €
priemerná strata na jedného odídeného študenta
1. ročník
obdobie, kedy odchádza viac ako polovica z nich
* Orientačné údaje pre účely pitchu, finálne čísla v spolupráci s STU.
02 · Ako to funguje
Tri kroky, ktoré menia výsledok celého ročníka.
RETIT pracuje ticho v pozadí — bez dotazníkov, bez čakania. Spája dáta, vyhodnotenie a intervenciu do jedného uzavretého cyklu.
1
Zachytí
RETIT priebežne vyhodnocuje dáta z LMS a študijného systému a označí rizikových študentov skôr, než zlyhajú.
2
Zasiahne
Spustí cielenú intervenciu — upozornenie poradcovi, nudge študentovi, odporúčanie ďalšieho postupu.
3
Vyhodnotí
Meria, ktoré intervencie reálne fungujú — vrátane A/B testovania účinnosti v rôznych kohortách.
03 · Produktový ekosystém
Päť modulov. Jedna retenčná infraštruktúra.
Každý modul rieši jeden krok študentskej cesty — od prvého signálu rizika až po nástup do zamestnania.
Fáza 1 — príprava
RETIT Act
Automatizovaná intervencia a nudging. Vhodný kanál, vhodný moment, vhodná správa — bez manuálnej práce študijného oddelenia.
Fáza 1 — príprava
RETIT Insight
Inštitucionálna analytika pre vedenie a fakulty. Reporty, kohorty, trendy — podklady pre akreditácie a strategické rozhodnutia.
Fáza 2 — príprava
RETIT Tutor
AI tutoring boti na mieru kurikula školy. Pomáhajú študentom prekonať konkrétne predmety, v ktorých zlyhávajú.
Fáza 2 — príprava
RETIT Career
Mapovanie trhu práce a partnerstvá so zamestnávateľmi. Štúdium dáva zmysel, keď vedie ku konkrétnej kariére.
04 · Evidence-based
Prečo to funguje — staviame na overených modeloch.
RETIT nevzniká v laboratóriu. Inšpiruje sa systémami, ktoré v Európe preukázateľne znižujú predčasné ukončenie štúdia — a kombinuje ich s priebežným A/B testovaním účinnosti intervencií.
Fínsko
Program HOPS
Individuálny študijný plán a priebežné prehodnocovanie cez LMS. Študent aj poradca vidia v reálnom čase, kde sa rozchádza očakávanie s realitou.
Portugalsko
Program Impulso
Skríning rizika hneď v prvom ročníku, prepojený s peer mentoringom a cielenou akademickou podporou. Výsledok: výrazne nižší drop-out v technických odboroch.
A/B testovanie účinnosti: vďaka priebežnému experimentovaniu vieme odlíšiť intervencie, ktoré len vyzerajú účinne, od tých, ktoré reálne zachraňujú štúdium.
05 · Dáta a etika
Dôvera nie je doplnok. Je to základná stavebná súčiastka.
RETIT pracuje s citlivými dátami o študentoch. Preto staviame systém tak, aby škola vždy zostala vlastníkom dát a každé rozhodnutie AI bolo vysvetliteľné.
Plný súlad s GDPR
Spracovanie dát podľa platnej legislatívy, s jasným právnym základom a DPIA pre každé nasadenie.
Dáta vo vlastníctve školy
Škola je vždy správcom dát. RETIT ich nepoužíva na trénovanie modelov pre tretie strany.
Anonymizácia a audit
Pseudonymizované spracovanie, plný audit log prístupov a rozhodnutí — kedykoľvek k nahliadnutiu.
Vysvetliteľné AI
Žiadny čierny box. Každé rizikové skóre má zrozumiteľné dôvody, ktoré vidí poradca aj študent.
06 · Pre koho
Tri úrovne školy, jeden spoločný cieľ.
Vedenie školy
Vyššia retencia, lepšie akreditačné ukazovatele a tvrdé dáta o tom, kde investovať pozornosť.
Fakulty
Prehľad o rizikových kohortách v rámci odboru. Podklady pre úpravy kurikula a kapacít.
Študijní poradcovia
Vedia, ku komu zasiahnuť skôr a ako — namiesto reagovania, keď je už neskoro.
07 · Ekonomický dopad
Koľko stojí jeden študent, ktorý odíde.
Kalkulačka pracuje s verejne dostupnými údajmi o normatíve a priemernej miere predčasného ukončenia v SR. Slúži ako podklad pre interný prepočet, nie ako záväzná ponuka.
~22 %
priemerná miera predčasného ukončenia bakalárskeho štúdia v SR
Zdroj: MŠVVaŠ SR / CVTI
~3 600 €
orientačná ročná dotácia na študenta (technické odbory vyššie)
Zdroj: normatív MŠVVaŠ SR
2–3 roky
kým škola pocíti pokles vo výkonových a akreditačných ukazovateľoch
Zdroj: SAAVŠ, metodika hodnotenia
Vstupné parametre
Dosaďte čísla, ktoré poznáte z vlastnej školy. Predvyplnené hodnoty zodpovedajú priemeru za SR.
5 %
2 %10 %
Odhad pre vašu školu
- Študenti, ktorí ročne odídu
- 220
- Priama strata na dotácii
- 1 188 000 €
Odhadovaná ročná úspora
Chcem prepočet pre našu školu270 000 €
pri znížení dropoutu o 5 % — ≈ 50 študentov ročne, ktorí dokončia štúdium namiesto odchodu.
Model je zjednodušený. Reálny dopad závisí od štruktúry odborov, formy štúdia a kvality intervencií. Pri pilote pripravujeme presný prepočet na základe dát konkrétnej školy.
08 · Partnerstvo
V spolupráci so Slovenskou technickou univerzitou.
RETIT vzniká v spolupráci s odborným tímom STU v Bratislave. Sme v štádiu pilotného nasadenia a hľadáme partnerské univerzity, ktoré chcú merať reálny dopad — nie len reportovať aktivity.
- Vedecký prístup k modelovaniu rizika
- Etika, GDPR a transparentnosť rozhodnutí AI
- Pilotné nasadenie a meranie reálneho dopadu
×
STU
„Nestaviame ďalší dashboard. Staviame infraštruktúru, ktorá dáva študentom druhú šancu — a školám návratnosť ich práce."
Tím RETIT × STU
09 · Spojme sa
Začnime pilot na vašej škole.
Napíšte nám pár viet o vašej situácii. Ozveme sa do niekoľkých dní s návrhom konkrétnych krokov — bez záväzku, bez predajného hovoru.
Vaše údaje použijeme výhradne na odpoveď na túto správu. Žiadny marketing, žiadne preposielanie tretím stranám.